Как работают
нейросети

Разберитесь в основах LLM за 5 минут
Интерактивное путешествие в мир искусственного интеллекта

Токены

Как нейросети разбивают текст на части для понимания

Результат токенизации: 0 токенов
Токены появятся здесь...

Что такое токены?

Токены - это мельчайшие единицы текста, которые понимает нейросеть. Это могут быть слова, части слов или даже отдельные символы.

Почему это важно?

Количество токенов влияет на стоимость запроса и ограничения модели. 1 токен ≈ 0.75 слова в английском языке.

Контекстное окно

Ограничения памяти нейросети и как с ними работать

32K токенов
1K 4K 32K 200K

Визуализация контекстного окна:

Что происходит?

Когда текст превышает лимит, старая информация "забывается". Модель видит только последние N токенов.

Современные модели

GPT-4: 32K-128K токенов
Claude: до 200K токенов
Gemini: до 1M токенов

Как управлять?

Используйте суммаризацию, разбивайте длинные тексты, применяйте RAG для работы с большими документами.

Промпт-инжиниринг

Искусство правильного общения с нейросетью

Конструктор промпта

Готовый промпт

Ваш промпт появится здесь по мере заполнения полей...

❌ Плохо

"Напиши код"

✅ Хорошо

"Ты опытный Python разработчик. Напиши функцию для сортировки списка словарей по ключу 'date'. Добавь обработку ошибок."

Температура

Управляйте креативностью и предсказуемостью ответов

0.7
0.0 (Консервативно) 1.0 (Креативно)

Пример: "Придумай название для стартапа в сфере ИИ"

Низкая температура (0.0-0.3)

"AI Solutions"

"Smart Tech"

"Neural Systems"

Предсказуемые, безопасные ответы

Высокая температура (0.7-1.0)

"QuantumMind"

"SynapseFlow"

"CogniSpark"

Креативные, неожиданные ответы

Низкая (0.0-0.3)

Для: Анализ данных, техническая документация, точные расчеты

Средняя (0.4-0.7)

Для: Общение, объяснения, сбалансированные ответы

Высокая (0.8-1.0)

Для: Творческое письмо, мозговой штурм, генерация идей